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这是世界上第一张好的机器人专辑吗伸缩蝶阀

发布时间:2022-07-28 09:47:15 来源:泓佳机械网

这是世界上第一张好的机器人专辑吗?

Beno?tCarré为法国一些最大的明星写过歌曲:来自去年去世的法国猫王约翰尼·哈利迪(John Eliday),以及对弗朗索瓦·哈迪(Fran?oiseHardy)的追逐。但是这个月,这位47岁的老人正在与一位他从未梦想过合作的合作者发行一张专辑。这不是歌手,也不是说唱歌手中国机械网okmao.com。它甚至不是真正的音乐家。它被称为流动机器,它可以说是世界上最先进的人工智能音乐节目。

最近,人们常常觉得AI即将接管音乐世界 - 很快,电脑就会制作出我们最喜欢的歌曲。人工智能已被用来写古典音乐和爱尔兰民歌。它可以拼接黑色金属相册和圣诞颂歌。像Jukedeck,Amper Music和Melodrive这样的初创公司开发了AI,可以通过点击按钮以您选择的方式('synth pop','dreamy electronica')制作音乐。科技巨头也参与其中(谷歌的Magenta项目开发了几种AI音乐工具,包括合成器这可以将声音融合在一起,例如西塔琴采用奶牛的moo。为什么你想要做到这一点是另一回事。

计算机长期以来也能够制作出比人们更好的音乐

对于音乐家来说,到目前为止这些项目有一个好处:他们制作的音乐很容易被忽视,通用和没有吸引力 - 几乎不可能在歌曲创作部门挑战Bob Dylan。但Carré的专辑“ Hello World ”之所以有所不同,原因很简单。以SKYGGE(丹麦影子)的名字发行,它具有从科幻牛仔民谣到Europop的所有功能,与大多数人工智能音乐不同,如果你在收音机上听到它,你就不会认为有些事情发生了可怕的错误。

正因为如此,它可能会引发许多世界末日的头条新闻:“计算机可以写Europop:谁还需要音乐家?” 这种观点只有一个问题:这是错误的。“该项目的理念是开发一种创作工具来帮助艺术家,但人们不希望听到这种情况,”卡雷说。“他们希望听到音乐家将被取代。”

Carré补充说,在索尼的巴黎计算机科学实验室开发的Flow Machines确实可以编写原创的旋律。它还建议使用和弦和声音。但卡雷说,人们总是需要将歌曲拼接在一起,给它们结构和情感。没有人,它的歌曲会有点垃圾。“有很多人参与其中,”他说,列出了比利时房屋制作人Stromae和加拿大流行歌星Kiesza等人。“他们给了他们的灵魂,他们的热情。我认为这是专辑中最重要的一点,在某种程度上 - 它是一个非常人性的。“

顺其自然

创作人工智能音乐的热潮并不是什么新鲜事,玛格丽特·谢德尔(Margaret Schedel)是纽约石溪大学(Stony Brook University)计算机音乐联合主任,他是一位作曲家兼大提琴家。自20世纪50年代以来,人们一直在使用计算机来编写古典音乐。计算机长期以来也能够制作出比人们更好的音乐。在20世纪80年代,法国学者泽维尔·罗德(Xavier Rodet)得到了一台计算机来“唱”莫扎特的“魔笛”(The Magic Flute)的一部分 - 并且只是保持调整,它比大多数业余歌剧演员更好。

当你进入更复杂或人类的音乐 - 如流行音乐或民歌 - AI会挣扎

今天的人工智能研究人员正在简单地扩展这项工作,只是使用人工神经网络等最新技术 - 以大脑为模型 - 允许计算机通过实践来学习,就像一个人一样。这些系统如何运作?包括Flow Machines在内的大多数人都需要有人将数十个乐谱输入系统。然后人工智能将分析分数以发现模式,例如和弦如何变化或旋律持续多长时间,然后它会响应自己的短曲调。对于流动机器的记录,Stromae将他最喜欢的一些佛得角音乐融入其中,创作出一首歌曲。对于另一首曲目,Carré使用他最喜爱的桑巴歌曲作为输入。

Schedel说AI系统已经“非常擅长基于规则的音乐”,比如fugues,一种古典音乐,其中旋律使用不同的声音重复,或者“放松”的歌曲,你基本上只需要声音打击海滩的声音令人信服。“99%的AI产生的瘟疫比我的学生写的要好,”她笑着说道。

但当你进入更复杂或人性化的音乐时 - 如流行音乐或民歌 - 人工智能会挣扎。“音乐太复杂了。它有很多方面,如果你把它的一部分弄错了,人们就像'Eugh!'“她说。“我们的耳朵比我们的眼睛更难。有了很多人工智能音乐,你就会沉浸在这个不可思议的山谷中,就像'这不太对劲'。“

这意味着现在需要人们让AI音乐听起来不错。“但不要把它放在你的作品中,”她笑着补充道,“那时人们就会来找我。”

如果您与使用它的人交谈,流量计系统的好处和局限性是显而易见的。“这有点像有人在你工作室的角落里弹钢琴,”电子乐队NZCA Lines的Michael Lovett说道,他是联合制作Hello World的。“他们有点玩东西,大部分都是垃圾,但在某些时候你会喜欢,'哦,那是什么?那很有意思。' 它将成为一首歌的起点。“

机器人音乐

Lovett为这张专辑写了Multi Mega Fortune,这是一首具有令人上瘾的高音合唱的未来派funk音乐。把它放在一起,他把很多他最喜欢的美国R&B曲调输入Flow Machines(要做到这一点,他必须把它们写成乐谱 - 系统不适用于mp3)。人工智能然后对它们进行了分析,并一次吐出8-10个短旋律,洛维特会拖网直到找到他喜欢的东西。然后他会让它一次又一次地产生曲调,将旋律拼接在一起,改变它们并在它们上面构建歌曲。他说,这是一个漫长的过程。“但是我们想出了一些我觉得很喜欢的东西,真是太神奇了,'哦,这是一个引人入胜的旋律。'”

“我不知道这是凭借算法还是运气。”

洛维特补充说,这个系统对于音乐家来说是一个伟大的“陪衬”,就像一个挑衅的乐队成员,他挑战你走出你的舒适区。“如果我自己完成的话,我就不会写出最终会出现在这首曲目中的旋律。我认为如果它变得更加用户友好和可访问,它可能会成为一种被广泛接受的技术。“

希望我不是20年来一直负责创作音乐垮台的人之一 - 迈克尔洛维特

但是,它确实有点吓到他,有一天,有人可能会制造出能够在没有人的情况下制作音乐的人工智能。唱片公司可以对它说,'我们想要一首U2风格的新摇滚歌曲',按一下按钮就可以发出几十首完整的歌曲。“希望我在20年内不会成为那些负责创作音乐垮台的人之一,”他说。

Schedel是一位音乐家和学者,他同意这可能是一种担忧,并表示你很可能会看到人工智能在不久的将来接管像叮当写作和视频游戏音乐这样的领域。她说:“我过去常常把钱写得很少,'在我的YouTube频道'中引入'。“为什么你要支付一个真正的人50美元,当你可以支付2美元的人工智能而且你无法分辨出差异?”

但是,她补充说“如果人工智能比街头随机音乐家的95%好,那么那么糟糕吗?”但最终,她认为人们应该对AI音乐感到兴奋而不是担心的原因是它可能会推动我们新的地方。“我非常兴奋的是机器人音乐 - 人机智能的结合,”她说。“我认为我们真的可以绝对地使用机器来增强我们自己的创造力,并创造出人类或计算机本身无法制造的音乐。我觉得这很刺激。“她还指出了计算机不会很快接管的一个简单原因 - 音乐是一项公共活动:我们都喜欢现场表演。

AI音乐的未来变得清晰多久,我们知道谁赢了:人类还是机器?老实说,谁知道呢。目前还不清楚Flow Machines的未来是什么。Fran?oisPachet,其主要开发人员,现在是Spotify创建者技术研究实验室的主管,他正在开发“为音乐家提供下一代基于AI的组合工具。”如果您的Spotify播放列表很快就会开始填满听起来可疑的“关闭”的歌曲,就像他们没有任何人为参与一样,你知道发生了什么。

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